เส้นทางสู่ AI Engineer

ผมชอบการเขียนโค้ดตั้งแต่สมัย ป.5-6 ตอนนั้นมีรุ่นพี่คนหนึ่งที่ทำงานด้านนี้และได้แนะนำให้ผมรู้จักการเขียนโปรแกรม หลังจากนั้นผมก็ต่อยอดและสะสมความรู้เรื่อยมา จนได้เข้าเรียนที่มหาวิทยาลัยศรีปทุม และได้พบกับ ผศ.ดร.เกรียงไกร สัจจะหฤทัย คณบดีคณะการสร้างเจ้าของธุรกิจ ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่หล่อหลอมให้ผมเป็นผมในทุกวันนี้
นี่คือไทม์ไลน์เส้นทางของผม

ม.ค. 2569

ไปเป็นผู้ช่วยสอนให้น้องๆ ที่ LEARN SATIT PATTANA SCHOOL สร้างสรรค์เกมของตัวเองบน Roblox รวมถึงเกมอื่นๆ ที่ใช้ AI ช่วยออกแบบและสร้าง

โฟกัสให้เด็กๆ ได้ลงมือทำเองตั้งแต่ไอเดียแรก ไปจนถึงเล่นเกมของเพื่อนๆ ในห้อง — เห็นแววตาตอนตัวละครของตัวเองขยับได้เป็นครั้งแรก

ตอกย้ำว่าการ "สอน coding ให้เด็ก" จะเวิร์คก็ต่อเมื่อมาคู่กับ "สอนให้สนุกก่อน" — เริ่มจากเกมและ AI ลดกำแพงกลัวโค้ดลงทันที

ได้แบ่งปันเทคโนโลยีกับคนรุ่นต่อไป และได้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่เด็กๆ เริ่มสร้างงานดิจิทัลของตัวเอง

ก.พ. 2569

เปิดตัว SPU Care ระบบแจ้งและติดตามปัญหาภายในมหาวิทยาลัยศรีปทุม (13 ก.พ. 2569)

เป็นหัวหน้าโปรเจกต์ ดูแลทั้งการออกแบบและพัฒนาร่วมกับทีม SPU AI Club รองรับการแจ้งผ่าน QR Code โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก แนบรูปและตำแหน่งได้ทันที

ผสานระบบ AI ช่วยวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่คำร้อง เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการจัดการของมหาวิทยาลัย

ผู้ใช้ได้รับหมายเลขติดตามอัตโนมัติ พร้อมตรวจสอบสถานะแบบเรียลไทม์

ภาพประกาศเปิดตัว SPU Careหน้าแรกของ SPU Careหน้าจัดการ QR Code ใน SPU Careหน้าติดตามสถานะใน SPU Care

มี.ค. 2569

ได้รับเกียรติขึ้นพูดในงาน One Stop Open House 2026 มหกรรมการศึกษาครั้งใหญ่แห่งปี ภายใต้แนวคิด "Open Mind, Open Future" เพื่อช่วยน้องๆ ค้นหาเส้นทางและออกแบบอนาคตของตัวเอง

หัวข้อที่พูด — ผลกระทบของ AI ต่อการเรียนการสอนและการพัฒนาศักยภาพของเด็ก พร้อมมองภาพอนาคตของการเรียนรู้ที่มี AI เป็นผู้ช่วยเคียงข้างผู้เรียน

งานรวมบูธกว่า 70 บูธจากมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วประเทศ 3 โซนหลัก ทุนการศึกษารวมกว่า 10,700 ทุน ตลอด 3 วันเต็ม และได้รับเกียรติจากรัฐมนตรีว่าการกระทรวง อว. เป็นประธานเปิดงาน

ได้เห็นสายตาของน้องๆ ที่กำลังมองหาเส้นทางอนาคต — ตอกย้ำว่า AI ไม่ใช่คู่แข่งของเด็กรุ่นนี้ แต่เป็นอาวุธที่จะช่วยให้พวกเขาไปได้ไกลกว่าที่เคยจินตนาการ

บนเวทีงาน One Stop Open House 2026ถ่ายรูปร่วมกับแขกในงาน One Stop Open House 2026

มี.ค. 2569

คว้า รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 จากการแข่งขัน Amazon Kiro — Build AI-Powered Education Applications Hackathon 2026 จัดโดย SPU × AWS × Go Digit

ทีมเราพัฒนา StepUp+ — AI tutor avatar สำหรับการศึกษา โดยใช้ Kiro, AWS Lambda, DynamoDB และ Amazon Bedrock สำหรับ Generative AI

รูปแบบ Hackathon 2 วันเต็ม — เริ่มจาก workshop AWS ตั้งแต่ Serverless, Container, GenAI และ Agentic AI ต่อด้วยช่วงสร้างจริง แล้วนำเสนอ demo ต่อคณะกรรมการ

ได้เรียน Agentic AI แบบครบวงจร — Strands Agent, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails — และที่สำคัญคือได้ลงมือทำจริงกับทีมภายใต้แรงกดดันของเวลาจริง

ทีมเรารับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 ในงาน AWS Hackathonสไลด์เดโม StepUp+ ในงาน AWS Hackathonนำเสนอ StepUp+ ต่อคณะกรรมการในงาน AWS Hackathon

2 ก.ค. 2569

คว้า รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 การแข่งขัน HAMMER CASE 2026 ของ Hammer Club ภายใต้โจทย์ "AI for Help SMEs" ในนาม SPU AI Club กับทีม 5 คนจาก คณะการสร้างเจ้าของธุรกิจ และ คณะบัญชี มหาวิทยาลัยศรีปทุม

ปัญหาคือ SME ที่ขายสินค้าใน Modern Trade เข้าไม่ถึงข้อมูลและพฤติกรรมของผู้บริโภคหน้าชั้นวาง ทำให้การวางแผนการตลาด การพัฒนาสินค้า และการตัดสินใจทางธุรกิจขาดประสิทธิภาพ ทีมเราจึงเสนอ HEN (เห็น) – Smart Shelf Intelligence จออัจฉริยะพร้อมกล้องประจำชั้นวาง ประมวลผลด้วย NVIDIA Jetson Orin Nano ที่หน้าร้าน เปลี่ยนชั้นวางธรรมดาให้เป็นพื้นที่อัจฉริยะด้วย Full Shopper Intelligence และพื้นที่โฆษณา เป็นส่วนหนึ่งของการตลาดครบวงจรเพื่อ SME: AI Ads โฆษณาที่สร้างด้วย AI → จอ HEN ประจำชั้นวาง → หุ่นยนต์ MEETA ที่เดินโปรโมตสินค้าและชวนลูกค้าชิมในห้าง

ผมรับหน้าที่ดูแล System Architecture และ AI pipeline บน edge ทั้งหมด: YOLO ตรวจจับบุคคล, ByteTrack ติดตามการเคลื่อนไหว, InsightFace วิเคราะห์ช่วงอายุและเพศแบบไม่ระบุตัวตน แล้ว ลบภาพทันทีหลังประมวลผล ตามหลัก Privacy by Design ให้สอดคล้องกับ PDPA โดยมี SPU AI Club สนับสนุนทั้งพื้นที่ อุปกรณ์ และที่ปรึกษา

ภาพปกข่าว SPU ทีม SPU AI Club 5 คน: SPU ปักธง Entrepreneur Mindset ในโลก AIสไลด์ปก HEN (เห็น) – Smart Shelf Intelligence จาก HAMMER CASE 2026 ทีม SPU AI Clubจออัจฉริยะ HEN พร้อมกล้องติดชั้นวางสินค้า ประมวลผลด้วย NVIDIA Jetson Orin NanoAI Work Process ของ HEN: YOLO ตรวจจับบุคคล, ByteTrack ติดตามการเคลื่อนไหว, InsightFace วิเคราะห์แบบไม่ระบุตัวตน แล้วลบภาพตาม PDPAสไลด์ Solution ของ HEN: จออัจฉริยะ จอที่ติดบนชั้นวาง และหุ่นยนต์โปรโมชัน MEETA ในห้างภาพจำลองหุ่นยนต์โปรโมชัน MEETA ยืนข้างชั้นวางขนมในซูเปอร์มาร์เก็ตทีมเราบนเวทีหน้าสไลด์ Our team ซึ่งระบุว่าธนชาติดูแล System Architectureพูดคุยเรื่องไอเดีย HEN กับแขกหลังจบการแข่งขัน

15–16 ส.ค. 2569

คว้า รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 จากงาน LearnHack 2026 | AI Hackathon for the Next Generation (15–16 ส.ค. 2569) จัดโดย Adam's House ร่วมกับ คณะการสร้างเจ้าของธุรกิจ มหาวิทยาลัยศรีปทุม โดยมี Lovable เป็นพาร์ทเนอร์

ทีมเราซึ่งร่วมกับน้องๆ นักเรียนจากโรงเรียนลาซาล สร้าง LearnSpace AI บน Lovable ภายในวันเดียว เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่เปลี่ยนเอกสารของครูให้เป็นบทเรียน ควิซ และแฟลชการ์ด มีผู้ช่วย AI ที่ตอบนักเรียนจากเนื้อหาในห้องเรียนพร้อมแหล่งอ้างอิง และช่วยให้ครูเห็นว่านักเรียนคนไหนควรได้รับความช่วยเหลือก่อน

ขึ้น pitch ต่อหน้ากรรมการ 3 ท่าน และได้รางวัล Lovable 600 credits แต่สิ่งที่ได้จริงๆ คือได้ลงมือครบทั้งวงจร ตั้งแต่ตีโจทย์ปัญหาในห้องเรียน สร้างต้นแบบที่ใช้งานได้ จนถึงนำเสนอ ภายใต้เวลาที่จำกัดของ hackathon

ทีมเราบนเวทีรับประกาศนียบัตรรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 งาน LearnHack 2026หน้าแรกของ LearnSpace AI: สอนด้วยเนื้อหาของคุณเอง ให้ AI ช่วยงานที่เหลือฟีเจอร์ของ LearnSpace AI: Content Studio, AI ที่อ้างอิงได้, Learning Funnel และการเติบโตรายบุคคลSitemap และ User Flow ของ LearnSpace AI แยกตามบทบาทครูและนักเรียน